研一
11 人- 曾乐言
- 马一林
- 杨东明
- 杨唯杰
- 毕欣玥(女生)
- 陈吴洲(女生)
- 黄萱萱(女生)
- 丁恒一
- 李明轩
- 蒋宛茹(女生)
- 刘济恺
NANJING NORMAL UNIVERSITY
KOMABA GrouP 聚焦 AI for Science 与交叉智能研究,用可解释、可验证的方法推进科学发现。
Knowledge Of Machine Analogies for Boundary-spanning Abstraction
我们让机器学习进入材料、化学与生命科学,让算法在真实问题中接受检验,并成为科学发现的一部分。
另有 1 位合作团队博士生和 26 位合作团队硕士生参与研究。
红色姓名:女生
03 / COLLABORATION
计算方法进入真实科学问题,学生也由此获得跨学科论文、项目与竞赛训练。
校内长期合作
围绕催化、蛋白与药物、生物医学和视觉学习开展联合研究。
顾彦慧老师为微生物改造技术全国重点实验室固定成员。
代表性成果发表平台
本科生如何参与
本科生可以从数据整理和实验复现起步,完成毕业设计,参与论文与竞赛。已有学生获江苏省优秀毕业论文一等奖,团队指导项目获“挑战杯”省赛银奖。
04 / PROJECTS
国家自然科学基金覆盖重点项目、重大研究计划、面上项目和青年科学基金,横向合作贯通算法研究与行业验证。
重点项目子课题 · 2021—2025
重大研究计划培育项目 · 2024—2026
面上项目 · 2027—2030
青年科学基金项目(C 类)· 2027—2029
05 / SPACES
从校内日常协作到常州独立科研空间,团队为不同类型的研究提供稳定工作场所。

01 / 明理楼与创新谷

02 / 常州未来工学研究院
支持大模型训练、图学习、科学计算与多模态实验。算力资源分布于明理楼和常州两地。
机房规划:H200 8卡×2,RTX 5090 8卡×4,L40 8卡×2 正在购置中
07 / GROWTH
不看出身,看你是否愿意主动学习并完成问题。
做出成果,获得清晰反馈与认可。
把计算方法放进真实科学问题中检验。
连接计算机、材料、化学与生命科学合作网络。




能力可以培养。可靠、主动、愿意沟通,是长期合作的基础。
真诚可靠,尊重合作伙伴,能够把复杂问题说清楚。
面对结果不理想、论文返修或工程波动,仍能稳定推进。
主动发现问题、推进实验,也能及时暴露风险。
博士
硕士
本科生
欢迎计算机、数学、化学、材料、生物医学等背景。跨学科训练比专业标签更重要。
WELCOME TO KOMABA
把你的兴趣、经历和想做的问题告诉我们。